Dotar os alunos de competências metodológicas e aplicacionais na área da gestão de operações (operations management) num contexto de problemas de engenharia, que lhes permitam identificar tipos de problemas, construir modelos matemáticos que incluam as características essenciais desses problemas, aplicar algoritmos que produzam soluções para esses problemas. Será dada particular atenção à utilização de packages computacionais para a obtenção de soluções.

0. Breve introdução aos modelos de programação linear
Introdução à programação linear (PL). Formulação de problemas e construção de modelos matemáticos de PL. Resolução gráfica de modelos de PL.

1. Planeamento e gestão de projectos
Planeamento e gestão de projectos. Exemplos de utilização prática. Construção de redes de projectos (actividades nos arcos e actividades nos nodos). Tempos mais cedo, tempos mais tarde, folgas. O método PERT. O método PERT com estimativas mais provável, optimista e pessimista para a duração das actividades. O método CPM para gestão de projectos. Compromisso tempo-custo. Formulação como um problema de programação linear. Características da solução óptima deste problema. Comparação entre os métodos PERT e CPM. Calendarização do projecto. Gráficos de Gantt. Análise do projecto no espaço dos recursos. Heurística para nivelamento dos recursos.

2. Gestão de stocks.
Componentes de modelos de gestão de stocks. Modelos determinísticos. Casos de reposição instantânea e não instantânea, com rotura permitida e não permitida. Descontos de quantidade. Modelos estocásticos. Políticas de nível de encomenda e de revisão cíclica. Modelos de optimização global e parcial.

3. Previsão
Séries temporais. Técnicas de previsão para modelos de nível constante, de tendência linear, de nível constante com efeitos sazonais. Erros de previsão. Regressão linear. Regressão não linear e regressão múltipla.

4. Análise de decisões
Tomada de decisões sem e com experimentação. Probabilidades a-priori e a-posteriori. Critérios de max-min, da máxima probabilidade, de Bayes e de min-max regret. Valor esperado da informação perfeita e valor esperado da informação. Árvores de decisão. Função utilidade. Risco.

5. Introdução à teoria das filas de espera
Estrutura e conceitos de sistemas de filas de espera. Modelação de sistemas de filas de espera. Caracterização das distribuições de chegada e do atendimento: distribuição exponencial negativa e distribuição de Poisson. Processos de nascimento e morte. Relações fundamentais. Fórmula de Little. Classificação das filas de espera. Modelos baseados no processo de nascimento e morte. Modelo básico com um servidor (M/M/1). Modelo básico com S servidores (M/M/S). Filas de espera com comprimento limitado (M/M/1/K e M/M/S/K). Filas de espera com população finita (M/M/1/N e M/M/S/N). Modelos envolvendo outras distribuições.

Probabilidades e Estatística