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CALENDÁRIO
DISCIPLINAS
HORÁRIOS
SALAS
MAPA DOCENTE
MAPA EXAMES
      
Bases de Dados e Análise de Informação
EB
2019 . 2020  - 1º semestre
SINOPSE PROGRAMA HORÁRIO AVALIAÇÃO ESPECIFICAÇÃO


Especificação técnica - ficha curricular

Elementos especificos
código da disciplinaciclo de estudossemestre lectivocréditos ECTSlíngua de ensino
2007957116pt,en


Objectivos formativos
Esta unidade curricular é em primeiro lugar um curso básico de bases de dados. As bases de dados são um componente essencial dos sistemas informáticos, constituindo a base da maioria das aplicações de informática nas organizações. Para além dos fundamentos de bases de dados relacionais, incluindo modelo relacional, normalização, operações relacionais, linguagem SQL, transacções e controlo de concorrência, indexação, etc, pretende-se operacionalizar estes conceitos através da análise, concepção e construção prática de bases de dados em ambiente cliente-servidor.
Actualmente, o conhecimento é uma mais valia para as organizações, com o qual podem inovar e aumentar a produtividade. A obtenção desse conhecimento a partir das bases de dados não é um processo simples. No entanto, a análise desses dados é cada vez mais uma obrigatoriedade para uma gestão moderna e competitiva. É também objectivo desta unidade curricular a atribuição de competências aos alunos na área de análise da informação.
Programa genérico mínimo
?Bases de Dados
?Introdução a bases de dados
?Modelo Entidade-relacionamento (ER)
?Modelo Relacional (R)
?Tradução ER-R
?Restrições de integridade
?Desenho de base de dados
?Linguagem SQL
?Bases de dados Multi-dimensionais (Data Warehouses)
?Multi-dimensionalidade
?Esquema em estrela
?Processamento Analítico (OLAP)
?Agregações, Cubos
?De OLAP para Data Mining
? Mineração de Dados (Data Mining)
?Introdução a Data Mining
?Classification [Predictive]
?Clustering [Descriptive]
?Association Rule Discovery [Descriptive]
?Sequential Pattern Discovery [Descriptive]
?Regression [Predictive]
?Deviation Detection [Predictive]
Pré-requisitos
Programação básica
Competências genéricas a atingir
. Conhecimentos de informática relativos ao âmbito do estudo;
. Competência em gestão da informação;
. Competência para resolver problemas;
. Competência em trabalho em grupo;
. Competência em aprendizagem autónoma;
. Competência em análise e síntese;
. Competência em organização e planificação;
. Competência para comunicar com pessoas que não são especialistas na área;
. Adaptabilidade a novas situações;
. Criatividade;
(por ordem decrescente de importância)
Horas lectivas semestrais
aulas teóricas30
aulas práticas laboratoriais40
orientação tutorial5
total horas lectivas75

Método de avaliação
Projecto40 %
Exame60 %

Bibliografia de referência
Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman, Jennifer D. Widom, Database Systems: The Complete Book, Prentice Hall, 2001

R. Ramakrishnan, Johannes Gehrke, Database Management Systems, McGraw Hill, 2002

Alex Berson, Stephen J. Smith, Data Warehousing, Data Mining, and OLAP, Computing Mcgraw-Hill, 1997
Método de ensino
Exposição de matéria e perguntas na aula teórica

Exploração prática em aulas praticas

Projectos e seu acompanhamento
Recursos específicos utilizados
PCs com:
- Sistemas de gestão de bases de dados Oracle e PostgreSQL
- JAVA Development Toolkit
- Software Weka

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