especificações de disciplinas - Departamento de Física da Universidade de Coimbra

Modelação estatística de sinais: métodos de mínimos quadrados; aproximação de Padé; método de Prony; predição linear; modelos estocásticos. Filtros de Wiener: solução FIR e IIR; filtro de Kalman. Métodos avançados de estimação do espectro de potência. Filtros adaptativos: filtros FIR e filtros recursivos.

Pré-requisitos

Competências genéricas a atingir

. Competência em análise e síntese;
. Competência para resolver problemas;
. Capacidade de decisão;
. Competência em raciocínio crítico;
. Competência em investigar;
. Competência em entender a linguagem de outros especialistas;
. Competência em aplicar na prática os conhecimentos teóricos;
(por ordem decrescente de importância)

Horas lectivas semestrais

seminário	10
orientação tutorial	15
total horas lectivas	25

Método de avaliação

Trabalho laboratorial ou de campo	<50 %
Trabalho de síntese	<50 %
Trabalho de investigação	<50 %

Bibliografia de referência

Monson H. Hayes, Statistical Digital Signal Processing and Modeling, John Wiley, 1996.
Charles W. Therrien, Discrete Random Signals and Statistical Signal Processing, Prentice-Hall, 1992.

Método de ensino

Aulas magistrais e aulas laboratoriais para o desenvolvimento dos casos de estudo distribuídos.

Recursos específicos utilizados

Laboratório computacional de processamento de sinal

print-version