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Processamento Estatístico de Sinais
EB3 2013 . 2014 - 1;2º semestre
Especificação técnica - ficha curricular
Elementos especificos
Objectivos formativos
Pretende-se que os alunos adquiram uma sólida formação nos domínios do processamento de sinais aleatórios discretos no tempo. Programa genérico mínimo
1. Modelação estatística de sinais: métodos de mínimos quadrados; aproximação de Padé; método de Prony; predição linear; modelos estocásticos. 2. Filtros de Wiener: solução FIR e IIR; filtro de Kalman. 3. Métodos avançados de estimação do espectro de potência. 4. Filtros adaptativos: filtros FIR e filtros recursivos. Pré-requisitos
Probabilidades e Estatística; Processamento Digital de Sinal Competências genéricas a atingir
. Competência em análise e síntese;. Competência para resolver problemas; . Capacidade de decisão; . Competência em raciocínio crítico; . Competência em investigar; . Competência em entender a linguagem de outros especialistas; . Competência em aplicar na prática os conhecimentos teóricos; (por ordem decrescente de importância) Horas lectivas semestrais
Método de avaliação
concretização da avaliação em 20132014
Avaliação Trabalho de síntese: 50.0% Exame: 50.0% Bibliografia de referência
Monson H. Hayes (1996) - Statistical Digital Signal Processing and Modeling, John Wiley. Charles W. Therrien (1992) - Discrete Random Signals and Statistical Signal Processing, Prentice-Hall. Método de ensino
NA Recursos específicos utilizados
Laboratório computacional de processamento de sinal |