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2003.2004
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CALENDÁRIO
DISCIPLINAS
HORÁRIOS
SALAS
MAPA DOCENTE
MAPA EXAMES
      
Processamento Estatístico de Sinais
EB3
2013 . 2014  - 1;2º semestre
SINOPSE PROGRAMA HORÁRIO AVALIAÇÃO ESPECIFICAÇÃO


Especificação técnica - ficha curricular

Elementos especificos
código da disciplinaciclo de estudossemestre lectivocréditos ECTSlíngua de ensino
300017731;26.0pt


Objectivos formativos

Pretende-se que os alunos adquiram uma sólida formação nos domínios do processamento de sinais aleatórios discretos no tempo.

Programa genérico mínimo

1. Modelação estatística de sinais: métodos de mínimos quadrados; aproximação de Padé; método de Prony; predição linear; modelos estocásticos.

2. Filtros de Wiener: solução FIR e IIR; filtro de Kalman.

3. Métodos avançados de estimação do espectro de potência.

4. Filtros adaptativos: filtros FIR e filtros recursivos.

Pré-requisitos

Probabilidades e Estatística; Processamento Digital de Sinal

Competências genéricas a atingir
. Competência em análise e síntese;
. Competência para resolver problemas;
. Capacidade de decisão;
. Competência em raciocínio crítico;
. Competência em investigar;
. Competência em entender a linguagem de outros especialistas;
. Competência em aplicar na prática os conhecimentos teóricos;
(por ordem decrescente de importância)
Horas lectivas semestrais
seminário10
orientação tutorial15
total horas lectivas25

Método de avaliação
Trabalho laboratorial ou de campo<50 %
Trabalho de síntese<50 %
Trabalho de investigação<50 %
concretização da avaliação em 20132014
Avaliação Trabalho de síntese: 50.0%
Exame: 50.0%

Bibliografia de referência

Monson H. Hayes (1996) - Statistical Digital Signal Processing and Modeling, John Wiley.

Charles W. Therrien (1992) -  Discrete Random Signals and Statistical Signal Processing, Prentice-Hall.

Método de ensino

NA

Recursos específicos utilizados

Laboratório computacional de processamento de sinal

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