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2003.2004
2002.2003
CALENDÁRIO
DISCIPLINAS
HORÁRIOS
SALAS
MAPA DOCENTE
MAPA EXAMES
      
2004 . 2005  - º semestre
SINOPSE PROGRAMA HORÁRIO AVALIAÇÃO ESPECIFICAÇÃO
DOCS. APOIO        


Especificação técnica - ficha curricular
N.B. estas fichas estão definidas apenas desde 2007 (acordo de Bolonha).

Elementos especificos
código da disciplinaciclo de estudossemestre lectivocréditos ECTSlíngua de ensino
36pt


Objectivos formativos

Domínio dos aspectos cognitivos do processamento visual incluindo modelos, representação e aprendizagem.

Programa genérico mínimo
Fundamentos e arquitecturas de sistemas de visão cognitivos. Psicofísica e cognição. *Aprendizagem e adaptação. *Representação e inferência. Reconhecimento e categorização. Integração de sistemas.


Pré-requisitos
Cálculo, Álgebra, Processamento de Sinal, Visão por Computador.


Competências genéricas a atingir
. Competência em análise e síntese;
. Conhecimento de uma língua estrangeira;
. Competência para resolver problemas;
. Competência em raciocínio crítico;
. Criatividade;
. Competência em organização e planificação;
. Competência em trabalho em grupo;
. Adaptabilidade a novas situações;
. Preocupação com a qualidade;
. Competência em investigar;
(por ordem decrescente de importância)
Horas lectivas semestrais
seminário10
orientação tutorial15
total horas lectivas25

Método de avaliação
Projecto50 %
Trabalho de investigação50 %

Bibliografia de referência
Cognitive Vision Systems: Sampling the Spectrum of Approaches (Lecture Notes in Computer Science), Henrik I. Christensen and Hans-Hellmut Nagel .
The Cognitive Neuroscience of Vision (Fundamentals of Cognitive Neuroscience), Martha J. Farah
Active Vision: The Psychology of Looking and Seeing (Oxford Psychology Series), John M. Findlay and Iain D. Gilchrist.
Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher M. Bishop
Learning with Kernels, Bernhard Schlkopf and Alexander J. Smola

Método de ensino
Aulas magistrais, com recurso a instrumentos audiovisuais (teóricas).
Aulas de seminário apresentadas pelos alunos.

Recursos específicos utilizados
Software de simulação (matlab).

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