1. Sistemas de aquisição de dados
Arquitectura genérica
Caracterização e avaliação de desempenho
Exemplos

2. Transdutores
Definições, características e terminologia
Principais tipos de sensores
Calibração e compensação

3. Condicionamento e multiplexagem
Pontes de medida
Amplificação
Amplificadores operacionais
Amplificadores de instrumentação e de isolamento

4. Ruído
Ruído intrínseco (fundamental): térmico, quântico e 1/f
Modos de acoplamento de ruído extrínseco
Medidas de ruído
Métodos de eliminação de ruído: blindagem contra acoplamentos capacitivos e indutivos
Anéis de terra

5. Conversão Analógico-Digital
Amostragem periódica de sinais
Teorema da amostragem de Nyquist
Erros de quantificação
Erros de não linearidade diferencial
Relação sinal-ruído
Auto-correlação e correlação cruzada
Principais tipos de conversores

6. Análise e filtragem
Propriedades dos sinais analógicos e digitais
Análise do espectro de frequência
Sistemas lineares
Convolução
Análise do espectro

- Apresentações e apontamentos (v2.1) disponibilizados aos alunos

Alguns livros de referência

- Data Acquisition Fundamentals, National Instruments, 2002.
- Edward E. Lee, Pravin Varaiya, Structure and Interpretation of Signals and Systems, Addison
Wesley, 2003.
- John G. Webster, ed., Medical Instrumentation: Application and Design, 3/e, John Wiley & Sons, 1997.
- John Bently, Principles of Measurement, Prentice Hall, 2004.
- Gilbert Held, Understanding Data Communication, 7/e, Addison Wesley, 2002.
- Eva Pärt-Enander, Anders Sjöberg, Matlab 5 Handbook, Addison Wesley Longman, 1999