Diferenciação e integração de funções de uma variável.
Zeros de uma função de uma variável.
Sistemas lineares de equações. Aplicações: modos normais de vibração de um sistema mecânico.
Extremos de funções de uma ou várias variáveis. Aplicações: desenho de um circuito eléctrico e maximização da transferência de potência num circuito eléctrico.
Ajuste de curvas: interpolação numérica, regressão linear e transformadas de Fourier.
O método de Monte Carlo: integração, decaimento radioactivo, difusão. Passeantes aleatórios e o algoritmo de Metropolis. O modelo de Ising.
Problemas de valores próprios: diagonalização da equação de Schrödinger.
Equações diferenciais: métodos de Euler, Runge-Kutta e preditor-corrector. O pêndulo amortecido e forçado. Caos.
As equações de Laplace e Poisson. Diferenças finitas. Elementos finitos.

Numerical Recipes in F77/F90/C/C++: The Art of Scientific Computing, William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling, and Brian P. Flannery, Cambridge University Press, Cambridge
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Numerical Methods for Engineers: With Software and Programming Applications, Steven C. Chapra and Raymond Canale, McGraw-Hill (2001), ISBN: 0072431938
Computational Physics, M. Hjorth-Jensen, http://folk.uio.no/mhjensen/fys3150/teori/indexteori.html
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