-    Introdução: Revisão de Conceitos em Probabilidade e Estatística
-    Funções de Variáveis Aleatórias
-    Intervalos de Confiança e Teste de Hipóteses
-    Análise de Variância e Definição de Experimentações
-    Simulação de Monte Carlo
-    Métodos de Estimação (Método dos Momentos, Máxima Verosimilhança, Métodos Bayesianos)
-    Análise de Regressão
-    Outras aplicações: Estatística de Ordem e Probabilidade de Valores Extremos, Fiabilidade e Risco
-    Análise de Regressão Múltipla - Estimação (mínimos quadrados e máxima verosimilhança) e testes de modelos.
-    Análise de variância (ANOVA).
-    Análise de auto correlação territorial
-    Regressão territorial (modelos para pontos e áreas).
-    Modelos de equações estruturais.
-    Dados em painel
-    Aplicações em planeamento territorial.

- Acetatos utilizados nas aulas / Handouts from lectures
- Guimarães Rui C & Cabral J. S (2010) Estatística, Mc-Graw-Hill de Portugal, 2ª ed.
- Reis E., Melo P., Andrade R. e Calapez, T. (2007) Estatística Aplicada, Edições Silabo.
- Montgomery, D. (1998) Applied Statistics and Probability for Engineers, , Wiley, 2nd ed.
- Hayter, A. (2001), Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Duxbury Press, 2nd ed.
- Box, Hunter & Hunter (2005) Statistics for Experimenters, 2 ed.
- Walpole, Myers and Myers (2011) Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Prentice Hall, 9th ed.
- Anselin, L. (1998) Spatial Eonometrics: Methods and Models. Kluwer Acad. Publishers.
- Arbia, G. (2006) Spatial Econometrics - Statistical Foundations and Applications to Regional Convergence.
- Fischer,M., Hewings,G., Nijkamp,P., Snickars,F., Nagurney,A. (2004) Advances in Spatial Science, Springer-Verlag.
- Bailey, T. & Gatrell, A., Longman (1995) Interactive spatial data analysis.