1. Modelação estatística de sinais: métodos de mínimos quadrados; aproximação de Padé; método de Prony; predição linear; modelos estocásticos.

2. Filtros de Wiener: solução FIR e IIR; filtro de Kalman.

3. Métodos avançados de estimação do espectro de potência.

4. Filtros adaptativos: filtros FIR e filtros recursivos.

Monson H. Hayes (1996) - Statistical Digital Signal Processing and Modeling, John Wiley.

Charles W. Therrien (1992) -  Discrete Random Signals and Statistical Signal Processing, Prentice-Hall.