A aprovação nesta disciplina pressupõe a frequência de dois dos seguintes módulos:

1 - Análise e Monitorização de Sistemas de Medição
Análise crítica de diversas metodologias da qualidade, e do seu âmbito de aplicação (e.g. seis-sigma, lean, DFSS, entre outras).
Análise de sistemas de medição (MSA) e sua Repetibilidade/Reprodutibilidade. Análise da incerteza de medições e sua propagação. Técnicas de bootstrap. Simulação de Monte Carlo.
*Cartas de controlo multivariadas.

2 - Melhoria de processos orientada por dados
Métodos avançados de análise de dados: regressão linear usando métodos de projecção; métodos de classificação (classificadores paramétricos e não-paramétricos).
*Planeamento óptimo de experiências e desenhos supersaturados.

3 - Técnicas de metrologia avançada
Padrões nacionais e internacionais de medição. Controlo metrológico.
*Fotometria e Radiometria.
*Técnicas de medição de tempo e frequência.
Medição de radiações ionizantes.

Vining, G., Kowalski, S.M. Statistical Methods for Engineers, 2ªed. (Thomson/Brooks/Cole, ed), 2006.
Montgomery, D. C., Introduction to Statistical Quality Control, 5º ed., John Wiley&sons, 2005.
Jobson, J. D., Applied Multivariate Data Analysis. Springer-Verlag: New York, 1992; Vol. 2: Categorical and Multivariate Methods.
Martens, H.; Naes, T., Multivariate Calibration. Wiley: Chichester, 1989.
Atkinson, A.C.; Donev, A.N. Optimum Experimental Designs. Oxford Science Publications. Oxford Statistical Science Series, vol.
8. Oxford: Clarendon Press, 1992
Fedorov, V.V.; Hackl, P.; Model-Oriented Design of Experiments. Lecture Notes in Statistics. Vol. 125. Springer, 1997.